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《分形学》读后感

时间:2018/10/27 15:36 分类:读后感

  《分形学》读后感

  文/周川川

  很显然,分形是很难通过看两本书就能理解,也很难通过一篇文章就能解释的。

  总的来说,就是整体和局部具有相似性。比如以下图案,你不断的放大,看任何一个局部,它都和整体是一样的结构。

  我们的公司组织架构,我们的血管,甚至一棵树,一片叶子,或者一个花菜,都是有这种分形的结构。

  在粗浅的认识情况下,我们能用分形学来做什么?

  我想也许对我们的思维是一种新的启发,因为分形的自相似性,会让你的研究变得更简单,更轻松,在产业研究时,研究集成商和供应商的关系,但你很快就会发现供应商本身也是一个集成商,它也有自己的供应商。

  当你研究一个模块的时候,你发现模块内部也是由很多模块组成的。

  与其挨个研究一遍,不如研究一下它们的共性,找出它们的规律来,特别是汽车和消费电子产业链。

  这也是有人提出来,用分形的办法,可以很快的提高数据的压缩效率。

  关于分形还有很多有意思的事情,我们通过几个有趣的例子来说明

  比如关于英国的海岸线有多长

  这是很多介绍分形的书会提到的,关于测量海岸线长度,英国政府多次派人去测,结果测的结果都很不一样,随着测量精度的提高,长度越长,甚至到后来测出来的长度比最早的要长很多。

  因为海岸线并不是一个光滑的曲线,是一个很不规则的图形,复杂图形层层嵌套,每测一层只能得到这一层复杂程度所对应的长度。

  同时也引入了我们对线本身的疑惑,现实中它不是连续的,有时候你看上去觉得连续,是因为你站在很远的地方看它,当你走近看,会发现它有很多复杂的内部结构,再走近看一点,发现内部结构更复杂。

  高中的时候我经常拿题目为难物理老师,他有一天问我有没有学微积分,我说只是学了一点微元法而已,但是微元法的原理还不是很理解。

  大一的时候终于正经的学微积分,结果反而学的很痛苦,我到近期才大概的想明白为什么,这跟我在财大学计量经济学一样,微积分计算的基础是连续可微的,这在数学里是没有问题的,可是我们偏偏学的是物理,在现实世界里,绝对的连续可微不一定存在。

  但大学教育不管,先教给你工具,不要想太多,最后大家怎么用的时候,你也怎么用,我想这样的教法是教不出什么人才来的。

  而且我发现连续的思维是会影响到很多人的,潜意识里大家会认可趋势的连续性,甚至会认为光滑性才是合理的。

  分形学是很早提出来的,最近发展它的曼德尔布罗特,是从股市开始研究它,他质疑了CAPM模型,也质疑了正太分布,把教科书上的资产定价怼了一下。

  (CAPM我们后面应该会单独的写一篇文章探讨下)

  可以发现的是,CAPM不管对还是不对,现实中它应该是被束之高阁了。

  还有很多人算了各种图形的维度,比如还是这个图形,它实际上是由一条线构成的,但他构成了一个二维的图形,所以它到底是二维还是一维。

  有人给出了公式,但是我现在还没有看到维数计算出来有什么用处。

  我们更为关心的是比三维更高的情况,但我们作为三维生物,应该是没法想象四维的,我曾经想过如果我们去戳一下一根直线,那它会变成二维的图形,戳一下一个平面,它会变成三维的图形,假如我们戳一下一个三维的图形让它变形,它会是什么样,好像还是三维。

  有时候当你发现我们的研究是基于那么多假设的时候,你会发现我们的很多研究只是对映射的研究,没有办法知道原理,我们可以加强对于映射的研究力度,但没法穿透到镜子另一面去了解真实的情况

  海岸线的长度如此,长度是根据我们的测量工具而定的。

  医学也是如此,我们基于对人体信号的研究,而不是人体本身。

  甚至连市场营销都是如此,你有时候并不了解消费者的心理,所以通过表象来猜测,并通过表象来影响。

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